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J-GLOBAL ID：201802237290580320   整理番号：18A1683472

大規模MIMO可視光通信のための適応プリコーディングに基づく検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Precoding-Based Detection Algorithm for Massive MIMO Visible Light Communication

著者 (3件)： Jain Sandesh (Discipline of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Indore, India) ,  Mitra Rangeet (Indian Institute of Information Technology Sri City, Chittoor, India) ,  Bhatia Vimal (Discipline of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Indore, India)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 22  号： 9  ページ： 1842-1845  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可視光通信(VLC)は,既存の無線周波数ベース通信システムに対する有望で,グリーンで,干渉のない補完として出現した。既存のVLCベースのシステムの容量を強化するために,送信機における発光ダイオード(LED)と受信機におけるフォトダイオードの大規模アレイを用いることが最近提案され,大量の多入力多出力(M-MIMO)VLCシステムをもたらした。しかしながら,M-MIMOにおけるLEDアレイピッチを増加させることにより,VLCチャネル行列は一般的に悪い状態になり,それらを小さい摂動に敏感にし,全体的ビット誤り率(BER)性能を劣化させる。全チャネル行列の条件数を低減するために,指数ベース特異値分解を用いた新しいプリコーダを,M-MIMO VLCシステムに対して提案した。さらに,結合最適化問題を定式化し,最小シンボル誤り率基準を用いて,指数を最適化し,シンボルを反復的に検出した。シミュレーションは,提案した適応予符号化技術が既存の技術より優れたBER性能を示すことを示した。BERの解析的上限も導出し,シミュレーションにより検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 受信機 ,  通信方式 ,  送信機 ,  発光ダイオード ,  *最適化 ,  特異値分解 ,  定式化 ,  最適化問題
準シソーラス用語： プリコーダ ,  ビット誤り率 ,  チャネル行列 ,  *MIMO ,  無線周波数 ,  *予符号化 ,  *可視光通信 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模MIMO ,  可視光通信 ,  適応 ,  プリコーディング ,  検出アルゴリズム