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J-GLOBAL ID：201802237310899135   整理番号：18A0944006

コグニティブ無線ネットワークのためのグリーン日和見アクセス:リグレットマッチングに基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Green opportunistic access for cognitive radio networks: A regret matching based approach

著者 (3件)： Lhazmir Safae (ENSIAS, Rabat IT center Mohammed V University of Rabat, Morocco) ,  Elmachkour Mouna (ENSIAS, Rabat IT center Mohammed V University of Rabat, Morocco) ,  Kobbane Abdellatif (ENSIAS, Rabat IT center Mohammed V University of Rabat, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CommNet  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 認知無線ネットワークにおいて,スペクトルセンシングは非常に重要である。これは非常に短い検出時間で単純であるが,二次ユーザの競争挙動はエネルギーに関して追加の費用をもたらす可能性がある。実際に,免許付きユーザによるデータチャネル非占有に関する内容は,単一勝者に導くが,すべてのノードのエネルギー損失を含む。本論文では,二次ユーザのバッテリー寿命とネットワークの性能を改善するために,レジスタマッチング学習に基づくアプローチを適用することにより,エネルギー効率的なスペクトルセンシングの問題を検討した。シミュレーションにより,レジスタマッチング学習が良好な結果を達成できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー効率 ,  学習 ,  ライセンス ,  エネルギー損失 ,  二次電池 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： スペクトル検出 ,  *コグニティブ無線 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  グリーン ,  アクセス