抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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科学者は,大規模アレイを分析するために,ますますデータセンタ規模のコンピュータに転換している。宣言的質問処理,科学者は依然として,最も多くのmundane質問に対してさえも,宣言的な質問処理,科学者はまだ書き込んでいて,imperg的なHPCプログラムを書き込んで,並列化しているというデータベース研究の数十年にもかかわらず。このインピーダンス不整合は,HPC設定において,科学的データ管理ツール,例えば,科学的データ管理ツールを使用するために必要とされる面倒で高価なデータフォーマット変換によるものである。著者らの目標は,HDF5ベースのプログラムからの必須で,ファイル中心の分析によって,科学的な配列操作を,科学的に実行できるようにすることである。本論文では,ファイルフォーマット間を変換することなく,同じファイル中心パイプラインにおける科学者が,科学者に科学者を利用することを可能にする,HDF5ファイルフォーマットのための双方向アレイビュー機構であるArraybridgeについて述べた。HDF5アレイオブジェクト上での高速質問に加えて,Arraybridgeは,それから読み出すことができるように,容易にHDF5ファイルフォーマットでアレイを生成する。Arraybridgeはまた,非修正HDF5 APIを通して不可避符号からの時間旅行質問をサポートし,空間効率のためのバージョン間で自動的に重複する。大規模な科学計算施設における性能評価により,Arraybridgeは統計的に区別できない性能を示し,固有の科学DB貯蔵エンジンに対してI/Oスケーラビリティを示し,TileDBよりも3倍速いことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】