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J-GLOBAL ID：201802237332221039   整理番号：18A2038851

COMSとGPMデータセットの組合せに基づく降雨推定アルゴリズムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a Rainfall Estimation Algorithm Based on Combination of the COMS and GPM Datasets

著者 (5件)： Kim Jongpil (National Disaster Management Research Institute, Republic of Korea) ,  Cheon Eunji (National Disaster Management Research Institute, Republic of Korea) ,  Lee Dalgeun (National Disaster Management Research Institute, Republic of Korea) ,  Kim Jinyoung (National Disaster Management Research Institute, Republic of Korea) ,  Park Kyungwon (APEC Climate Center, Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 3894-3896  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 静止気象衛星(GMS)は,水によって誘発された災害監視のための有効なツールである可能性がある。しかし,赤外線(IR)チャネル搭載GMSを用いた降雨推定スキームは,一般にマイクロ波(MW)法より正確ではない。IRに基づく降雨推定を改善するために,本研究では,GMSデータを全球降水量測定(GPM)降雨生成物と組み合わせることを試みた。結果は,新しいアルゴリズムが降雨を適切に推定できることを示した。しかし,解析したいくつかの事例では,累積降雨量が過大評価されていることが分かった。したがって,更なる研究を通してこれらの問題を改善することが必要である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マイクロ波 ,  降水量 ,  赤外線 ,  降雨量 ,  チャネル ,  *降雨 ,  *アルゴリズム ,  気象衛星
準シソーラス用語： *降雨推定 ,  災害監視 ,  *推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： GPM ,  データセット ,  組合せ ,  降雨推定 ,  アルゴリズム ,  開発