文献

J-GLOBAL ID：201802237351195890   整理番号：18A0721104

ISIとサブ閾値膜電位分布の特性化:ランダムな二乗雑音強度を持つIFニューロンのアンサンブル【JST・京大機械翻訳】

Characterizing ISI and sub-threshold membrane potential distributions: Ensemble of IF neurons with random squared-noise intensity

著者 (3件)： Kumar Sanjeev (Department of Computer Science and Engineering, KIET Group of Institutions, Ghaziabad, India) ,  Kumar Sanjeev (School of Computer and System Sciences, Jawaharlal Nehru University, New Delhi, India) ,  Karmeshu (Department of Computer Science and Engineering, Shiv Nadar University, Gautam Budh Nagar, India)
資料名： BioSystems  (BioSystems)
巻： 166  ページ： 43-49  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0286B  ISSN： 0303-2647  CODEN： BSYMBO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 理論的研究を提示し,一緒にグループと火災を一緒にグループ化するIFニューロン集団の出現するサブ閾値膜電位とスパイク間隔(ISI)分布を特性化した。ニューロンの集合の二乗雑音強度σ2をランダム変数として扱い,ほぼ同一のニューロンの集団にわたる電気生理学的変化を説明した。超統計フレームワークを用いて,ニューロン集合のISI分布とサブ閾値膜電位分布の両方を,一般化K分布の観点から得た。結果として得られた分布は,伸長した指数族に対する漸近挙動を示した。ランダムσ2による基礎となるSDEの広範なシミュレーションを行った。結果は解析結果と非常に良く一致した。この解析を拡張して,ランダム二乗雑音強度に加えてドリフトにおける独立ランダムゆらぎに対応する事例をカバーした。IFニューロンの集合に対する提案した解析的研究の新規性は,一般化K分布に関する確率分布の閉形式表現を与えることである。数千のニューロンのスパイク活性の記録に基づいて,提案したモデルの知見を検証した。データから同定したニューロンの二乗雑音強度σ2はガンマ分布に従うことが分かった。提案した一般化K分布は,経験的に得られたニューロン集団のISI分布と非常に良く一致することが分かった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューロン ,  漸近挙動 ,  *キャラクタリゼーション ,  火災 ,  Γ分布 ,  確率分布 ,  *膜電位 ,  ゆらぎ ,  *雑音
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  閉形式 ,  K分布 ,  電気生理学 ,  ランダム変数 ,  *サブ閾値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： IFニューロンのアンサンブル ,  ランダム二乗雑音強度 ,  ISIの分布 ,  一般化k分布 ,  モンテカルロシミュレーション ,  経験的検証

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (8件)： ISI ,  サブ閾値 ,  膜電位 ,  分布 ,  特性化 ,  雑音 ,  ニューロン ,  アンサンブル