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J-GLOBAL ID：201802237353485779   整理番号：18A1362269

典型的な処理プロセス抽出と評価のデータ駆動フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A data-driven framework of typical treatment process extraction and evaluation

著者 (6件)： Chen Jingfeng (Institute of Systems Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, PR China) ,  Sun Leilei (Institute of Systems Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, PR China) ,  Sun Leilei (School of Economics and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, PR China) ,  Guo Chonghui (Institute of Systems Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, PR China) ,  Wei Wei (Institute of Systems Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, PR China) ,  Xie Yanming (Institute of Basic Research in Clinical Medicine, China Academy of Chinese Medical Scieces, Beijing 100700, PR China)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 83  ページ： 178-195  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 臨床経路(CP)は,患者の転帰を改善し,患者の安全性を促進することを目的とする明確な患者グループのための標準化されたケアプロセスを定義する。しかしながら,スクラッチからの新しい経路の構築は,オブジェクト,学際的協調,逐次設計,および結果測定を含む多くの因子を含むので,医療スタッフのための時間がかかる作業である。最近,病院情報システムの急速な発展により大量の電子カルテ(EMRs)の蓄積が可能になり,この情報はデータマイニング法を用いてCPsを構築するための豊富なデータ資源を構成する。著者らは,4つの重要なステップから成るEMRsから典型的な処理プロセスを抽出するための自動的方法を提供した。最初に,2つの処理記録の類似性を測定するために,新しい類似性方法を提案した。次に,著者らは,医師順序集合シーケンス(DOSS)をクラスタ化するために,親和性伝搬(AP)クラスタリングアルゴリズムを実行した。次に,各処理クラスタの高レベル記述を抽出する枠組みを提案した。最後に,処理効率,滞在の長さ,および処理コストなどの外部情報と処理クラスタをマッチングすることにより,抽出された典型的な処理プロセスを評価した。8287人の脳梗塞患者のEMRsに関する実験により,著者らの提案した方法は治療記録から典型的な治療プロセスを効果的に抽出でき,異なる条件の患者に対する治療過程を個人化することにより治療結果を改善する大きな可能性を有すると結論した。抽出された典型的な処理プロセスは直感的であり,CP再設計と最適化のための管理指針を提供することができる。加えて,著者らの研究は,臨床医がそれらのルーチンの治療プロセスを明確に理解し,患者のための最適治療経路を推奨することを助けることができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  標準化 ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  *患者 ,  親和性 ,  治療法 ,  医師 ,  高速度 ,  類似性 ,  境界領域 ,  再設計 ,  電子カルテ ,  データマイニング ,  病歴
準シソーラス用語： 臨床医 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： EMRデータマイニング ,  集合シーケンス類似性 ,  APクラスタリング ,  処理プロセスの発見

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 処理プロセス ,  評価 ,  データ駆動 ,  フレームワーク