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J-GLOBAL ID:201802237362783582   整理番号:18A1149528

非侵入選択顔特徴トラッキング:ファジィ制御アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Non intrusive selective facial feature tracking: A fuzzy control approach
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: ICEEE  ページ: 394-398  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,カメラのパンと傾斜を制御するために,安価な画像処理装置と2つのサーボモータを用いた実時間顔特徴トラッキングシステムを提示し,顔追跡のために重要な顔特徴を獲得した。顔の特徴を追跡するために,Kanade Lucas Tomasi(KLT)法を採用した。このシステムを種々の屋内および屋外環境で試験し,この方法は良好なロバスト性と精度を示し,成功率は95.7%であった。提案した方法は,顔のみを追跡するために制限されたものと比較して,顔部品の選択から追跡する能力を持っている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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