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J-GLOBAL ID：201802237388112463   整理番号：18A0281621

ランダム場モデルにおけるIMSE最適設計のための凸緩和【Powered by NICT】

Convex relaxation for IMSE optimal design in random-field models

著者 (3件)： Gauthier B. (ESAT-STADIUS Center for Dynamical Systems, Signal Processing and Data Analytics, KU Leuven, Belgium) ,  Gauthier B. (Universite Cote d’Azur, CNRS, I3S, France) ,  Pronzato L. (Universite Cote d’Azur, CNRS, I3S, France)
資料名： Computational Statistics & Data Analysis  (Computational Statistics & Data Analysis)
巻： 113  ページ： 375-394  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0911A  ISSN： 0167-9473  CODEN： CSDADW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 凸設計理論によるランダム場補間モデルのための最適設計の構築について検討した。統合平均二乗誤差(IMSE)基準の定義は,基本的な確率場の特定のKarhunen-Loeve展開を得た。スペクトル切断後,モデルはこのKarhunen-Loeve展開の固有関数に基づくBayes(またはregularised)線形モデルとして解釈できる,直交観測誤差を含む線形モデルで近似することができる。近似設計理論の連続緩和を用いて,IMSE最適設計の探索は,Bayesの最適設計問題は凸最適化により効率的に解くことができるに切り換える事ができる。モデルは線形パラメトリック傾向,特定の処理を必要とすることを含む,状況を含むもこの方法の注意深い解析。提案した,それらの一つは傾向関数と相補的ランダム場間の直交性を強いているいくつかの手法。IMSE基準の求積近似と設計空間の離散化に基づいて,凸最適化を有限サポートを伴う確率測度の形で最適設計を得た。交換型の欲張り抽出法はこの担体内の観測位置の選択のために提案された,抽出された設計のサイズはスペクトル打切のレベルによって制御されている。手法の性能を例高IMSE効率で設計が容易に得られることを示す一連の上で研究した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 線形性 ,  *緩和現象 ,  スペクトル ,  内挿法 ,  直交性 ,  確率測度 ,  固有関数 ,  *凸形 ,  *最適設計 ,  打切
準シソーラス用語： 離散化 ,  凸最適化 ,  線形モデル ,  平均二乗誤差 ,  *確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ランダム場モデル ,  Bayes線形モデル ,  IMSE ,  実験の最適設計 ,  積分演算子 ,  カーネル還元

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ランダム場 ,  モデル ,  最適設計 ,  凸 ,  緩和