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J-GLOBAL ID：201802237393226901   整理番号：18A0823963

ファジィデータセットのための差分プライベートファジィc平均クラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Differentially private fuzzy C-means clustering algorithms for fuzzy datasets

著者 (1件)： Shakiba Ali (Department of Computer Science, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CFIS  ページ： 91-93  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ファジィc-平均アルゴリズムに基づく微分プライバシー方式における2つのファジィクラスタリングアルゴリズムを提案した。著者の知る限り,これらはファジィデータに対するプライバシーを提供するそれらの種類の最初のアルゴリズムである。さらに,これら二つのアルゴリズムを元のファジィアルゴリズムと実験的に比較し,元のファジィc-平均アルゴリズムに対する良好な近似であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *曖昧さ ,  微分 ,  プライバシー
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ ,  データセット ,  差分 ,  平均 ,  クラスタリングアルゴリズム