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J-GLOBAL ID：201802237410241584   整理番号：18A0870880

グレイ分布マッチングに基づくマルチモーダル脳MR画像腫瘍分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Tumor segmentation on multi-modality brain MR image based on grayscale distribution matching

著者 (4件)： Hou Fazhong (湖南医薬学院公共課部,湖南懐化,418000) ,  Zou Beiji (中南大学信息科学与工程学院,長沙,410083) ,  Liu Zhaobin (湖南医薬学院公共課部,湖南懐化,418000) ,  Zhou Zhiyuan (湖南医薬学院公共課部,湖南懐化,418000)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 12  ページ： 3869-3872,3879  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多モード核磁気共鳴(MR)脳腫瘍画像の分割問題に対して、グレイ分布マッチングに基づく分割アルゴリズムを提案した。まず、画像のグレースケール強度のノンパラメトリックモデルの分布を学習し、現在の画像の正常領域を描き、次に、腫瘍画像中の各領域間の大域類似性を計算し、中から灰色分布と学習モデルの最もマッチングしたサブ領域を求め、同時に平滑操作を利用して、脳浮腫領域の分離を行い、最終的に脳腫瘍領域の正確な境界を得た。多モード脳腫瘍画像データベースBraTS2012上で実験を行い、その結果、このアルゴリズムが正確に腫瘍領域を分割できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像データベース ,  *多モード ,  *マッチング ,  学習モデル ,  NMR【磁気共鳴】 ,  *画像 ,  類似性 ,  *腫瘍 ,  *NMRイメージング ,  グレースケール ,  *アルゴリズム ,  脳腫瘍 ,  脳浮腫

著者キーワード (4件)： brain tumor segmentation ,  multi-modality magnetic resonance image ,  grayscale distribution matching ,  smoothing operations

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (8件)： グレイ ,  分布 ,  マッチング ,  マルチモーダル ,  脳 ,  MR画像 ,  腫瘍 ,  アルゴリズム