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J-GLOBAL ID：201802237472852094   整理番号：18A0160580

熱測定からの熱モデルと電力源のブラインド同定【Powered by NICT】

Blind Identification of Thermal Models and Power Sources From Thermal Measurements

著者 (3件)： Reda Sherief (School of Engineering, Brown University, Providence, RI, USA) ,  Dev Kapil (School of Engineering, Brown University, Providence, RI, USA) ,  Belouchrani Adel (Electrical Engineering Department/LDCCP, Ecole Nationale Polytechnique, Algiers, Algeria)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 18  号： 2  ページ： 680-691  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チップの種々の重要な構成要素の温度と電力消費を感知する能力は,現代の集積回路の運転に中央プロセッサである。現代のチップは,しばしば数埋め込まれた熱センサを含むが,それらは微細粒度で力を感知する能力を欠いている。熱モデルと熱センサと全電力消費の測定からチップの細粒度電力消費を同時に同定する新しい方向を提案した。電源を同定するための火力発電モデルの設計知識を必要としない同定手法はブラインドであった。ブラインド同定における主要な課題,置換とスケーリング曖昧であり,これらのあいまいさを解決するための新しい技術を提案しを調べた。筆者らの技法を実装し,三つの文脈におけるそれを適用した。制御シミュレーション環境,その精度を検証し,関連する問題への感度を解析することが可能でそれを実装し,測定ノイズと利用可能な訓練試料の数である。第二に,実際のマルチコアCPU+GPUプロセッサに基づくシステムは,全電力測定,色々な仕事量の下で埋め込まれた熱センサの測定結果を使って,各コアの実行時消費電力を同定する能力を示すにそれを適用した。第三に,外部赤外イメージングカメラを用いて測定した温度を反転することによりチップの非侵襲的電力センシングのためにそれを適用した。はこの技術は集積回路のモデリングと検出精度を改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 集積回路 ,  *電力 ,  演算プロセッサ ,  *熱量測定 ,  曖昧さ ,  モデリング ,  シミュレーション ,  電力消費 ,  消費電力
準シソーラス用語： 電力測定 ,  マルチコアプロセッサ ,  細粒度 ,  熱センサ ,  *ブラインド同定 ,  *熱モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 温度測定,温度計  (AD06010K) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 熱測定 ,  熱モデル ,  電力源 ,  ブラインド同定