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J-GLOBAL ID：201802237481010815   整理番号：18A1680179

室内位置確認のための仮説検定によるサンプル容量とアクセスポイントの結合最適化【JST・京大機械翻訳】

Joint Optimization of Sample Capacity and Access Point by Hypothesis Test for Indoor Localization

著者 (2件)： Wei Yacong (Chongqing Key Lab of Mobile Communications Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, 400065, China) ,  Geng Xiaolong (Chongqing Key Lab of Mobile Communications Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, 400065, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWCMC  ページ： 339-344  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内位置指紋マッチングの問題に照準を定めて,本論文は,サンプル容量とアクセスポイント(AP)の共同最適化に基づく統計的仮説試験を用いることによって,無線ローカルエリアネットワーク(WLAN)屋内位置確認を実現する方法を提案した。本方法は,操作特性(OC)機能を用いて,指紋データベースのサンプル容量を最適化して,サンプル容量,分散および平均値のような受信信号強度(RSS)情報を完全に利用した。オンライン位相では,指紋データベースに対してリアルタイムRSSを整合させるために,2サイド仮説試験法に依存する。提案した位置確認アルゴリズムは,オンライン指紋マッチングのブラインドオフライン位置指紋収集と不安定性の問題を効果的に解決することができた。実験結果は,著者らの方法が位置確認の有効性を確実にするだけでなく,人力と時間コストを減少することができることを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 指紋 ,  *仮説検定 ,  *最適化 ,  マッチング ,  *端局 ,  無線LAN ,  位相 ,  アルゴリズム ,  不安定性 ,  *位置決め
準シソーラス用語： 実時間 ,  オンライン ,  受信信号強度 ,  *屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 室内 ,  位置確認 ,  仮説検定 ,  サンプル ,  アクセスポイント ,  結合最適化