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J-GLOBAL ID：201802237483763142   整理番号：18A1480691

異種プラットフォーム上の局所性意識動的スケジューリングのためのデータフロータスク並列性の利用【JST・京大機械翻訳】

Leveraging Data-Flow Task Parallelism for Locality-Aware Dynamic Scheduling on Heterogeneous Platforms

著者 (3件)： Simsek Osman Seckin ,  Drebes Andi ,  Pop Antoniu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IPDPSW  ページ： 540-549  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プログラマは複数のプログラミングモデル,CPUに対する分割作業,異なる計算能力を持つ加速器を扱う必要があり,複数の異なるアドレス空間におけるメモリを管理するので,不均一プラットフォームに対する書込みプログラムは挑戦的である。ここでは,タスク並列データフロープログラミングモデルを用いて,並列性がハードウェアの不均一性から特に抽象化されるプラットフォーム中立記述において特定されることを示し,適切なタスクスケジューリングとメモリ割当方式を用いて実行時間における実行時間システムにより効率的実行を行うことができる。これは,デバイス間の依存交換,タスクのインタリーブ実行とホストとデバイスメモリの間の転送,CPUとGPUを横切る負荷バランスを低減することにより,タスクの動的スケジューリングを通して達成される。結果は,提案手法がGPUに負荷されたタスクの数を増加させ,GPUタスクのデータ局所性を改善し,GPUアイドル時間の大幅な削減をもたらし,その結果,性能の大幅な改善をもたらすことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不均一性 ,  ハードウェア ,  遊休時間 ,  負荷分散 ,  *局所性 ,  プログラマ ,  記憶装置 ,  記憶割当 ,  インタリーブ
準シソーラス用語： 実行時間 ,  タスクスケジューリング ,  *データフロー ,  アドレス空間 ,  プログラミングモデル ,  *動的スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： プラットフォーム ,  局所性 ,  意識 ,  動的スケジューリング