抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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プログラマは複数のプログラミングモデル,CPUに対する分割作業,異なる計算能力を持つ加速器を扱う必要があり,複数の異なるアドレス空間におけるメモリを管理するので,不均一プラットフォームに対する書込みプログラムは挑戦的である。ここでは,タスク並列データフロープログラミングモデルを用いて,並列性がハードウェアの不均一性から特に抽象化されるプラットフォーム中立記述において特定されることを示し,適切なタスクスケジューリングとメモリ割当方式を用いて実行時間における実行時間システムにより効率的実行を行うことができる。これは,デバイス間の依存交換,タスクのインタリーブ実行とホストとデバイスメモリの間の転送,CPUとGPUを横切る負荷バランスを低減することにより,タスクの動的スケジューリングを通して達成される。結果は,提案手法がGPUに負荷されたタスクの数を増加させ,GPUタスクのデータ局所性を改善し,GPUアイドル時間の大幅な削減をもたらし,その結果,性能の大幅な改善をもたらすことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】