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J-GLOBAL ID：201802237516926591   整理番号：18A0444867

カッコウ探索アルゴリズムと応用の変異体の包括的概観【Powered by NICT】

A comprehensive overview on variants of CUCKOO search algorithm and applications

著者 (2件)： Rakesh Spoorthi (School of C & IT, REVA University, Bengaluru) ,  Mahesh Shanthi (Department of ISE, Atria Institute of Technology, Bengaluru)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEECCOT  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究はCuckoo探索,その変異体と応用コヒーレント最適化アルゴリズムに関する包括的な研究を紹介した。カッコウ探索法は性質によりヒントを得たものである,メタヒューリスティック最適化アルゴリズムが最良のアルゴリズムの一つであるであり,2009年にYangとDebによる設計・実装した。CSアルゴリズムは,非常に効率的なアルゴリズム,カッコウ種鳥類の重要な特徴を模倣するすなわち,絶対托卵として確立されている。この管では,カッコウ探索アルゴリズムとその変異体の洞察,配合変化と広範囲な大域的最適化問題のための成功裏に適用する起因を解析した。カッコウ探索アルゴリズムの実際は,構造工学問題,画像処理技術,同定蛋白質複合体,最適電力潮流,風エネルギー予測,サイドローブ低減,フライス加工,供給転送応用などとして表すことができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 風力エネルギー ,  配合変化 ,  コヒーレンス ,  タンパク質複合体 ,  サイドローブ ,  フライス加工 ,  *アルゴリズム ,  画像処理
準シソーラス用語： 最適電力潮流 ,  構造工学 ,  大域的最適化 ,  托卵 ,  探索法 ,  最適アルゴリズム ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  フライス加工  (QC02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 探索アルゴリズム ,  応用 ,  変異体