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J-GLOBAL ID:201802237532972788   整理番号:18A1956250

改良コロニークラスタリングに基づく劣決定ブラインドソース分離【JST・京大機械翻訳】

Underdetermined blind source separation based on improved bee colony clustering
著者 (2件):
資料名:
巻: 54  号: 17  ページ: 243-248  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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改良人工ハチコロニー(ABC)クラスタリングアルゴリズムを,劣ったブラインド分離における混合マトリックスの低い推定精度のために採用した。観測信号の線形クラスタリング特性とハチ群の多様性を考慮して、雇用蜂の探索戦略を改善し、それによってアルゴリズムの収束速度を速める。同時に、Levy飛行に基づく局部探索方法を導入し、さらに現在の最適解の近傍に対して探索を行い、ABCアルゴリズムの局部開発能力を高める。シミュレーション結果は,この方法がソースの数が多い場合,高い混合行列推定精度を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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