文献

J-GLOBAL ID：201802237545154254   整理番号：18A0325363

特徴ランク付けと遺伝的アルゴリズムを用いた構造的磁気資源イメージングからのアルツハイマー病と軽度認知障害へのAlzheimer変換の予測の分類【Powered by NICT】

Classification of Alzheimer’s disease and prediction of mild cognitive impairment-to-Alzheimer’s conversion from structural magnetic resource imaging using feature ranking and a genetic algorithm

著者 (3件)： Beheshti Iman (Integrative Brain Imaging Center, National Center of Neurology and Psychiatry, 4-1-1, Ogawahigashi-cho, Kodaira, Tokyo 187-8551, Japan) ,  Demirel Hasan (Biomedical Image Processing Group, Department of Electrical & Electronic Engineering, Eastern Mediterranean University, Famagusta, Mersin 10, Turkey) ,  Matsuda Hiroshi (Integrative Brain Imaging Center, National Center of Neurology and Psychiatry, 4-1-1, Ogawahigashi-cho, Kodaira, Tokyo 187-8551, Japan)
資料名： Computers in Biology and Medicine  (Computers in Biology and Medicine)
巻： 83  ページ： 109-119  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0858A  ISSN： 0010-4825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構造的磁気共鳴イメージングデータを解析するための特徴ランク付けと遺伝的アルゴリズムを用いた新しいコンピュータ支援診断(CAD)システムを開発した;このシステムを用いて,著者らは臨床診断前1年および三年の間で軽度認知障害(MCI)とAlzheimer病(AD)の変換を予測することができる。CADシステムは四段階で開発した。ボクセルに基づいた形態計測法を用いた健常対照者(HC)と比較してAD群における大域的および局所的灰白質(GM)萎縮を調べた。GMの体積減少を伴って領域は,関心のある体積(VOI)として分割した。第二に,これらのVOIsをAD,HC,安定MCI(sMCI)と進行性MCI(pMCI)患者群でそれぞれ萎縮領域からのボクセル値を抽出した。ボクセル値を特徴ベクトルへ抽出した。第三に,特徴選択段階では,全ての特徴は,それぞれのt検定スコアと最適な特徴部分集合を発見するために設計された遺伝的アルゴリズムに従ってランク付けした。Fisher基準は遺伝的アルゴリズムにおける目的関数の一部として使用した。最後に,分類は10倍交差検証を用いたサポートベクトルマシン(SVM)を用いて行った。アルツハイマー病ニューロイメージングイニシアチブ(ADNI)データセット(160AD,162HC,65sMCIと71pMCI名)からのベースライン値に適用することによって提案された自動C ADシステムを評価した。実験結果は,提案したシステムがsMCIとpMCI患者を区別することができ,臨床現場での実用に適していることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 形状測定 ,  *Alzheimer病 ,  *画像処理 ,  計算機診断 ,  *等級づけ ,  ボクセル ,  萎縮症 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  灰白質 ,  患者 ,  サポートベクトルマシン ,  特徴選択
準シソーラス用語： ボクセル値 ,  *軽度認知障害 ,  *特徴ランキング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： アルツハイマー病 ,  軽度認知障害変換 ,  特徴ランキング ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (10件)： 特徴ランク付け ,  遺伝的アルゴリズム ,  磁気 ,  資源 ,  イメージング ,  アルツハイマー病 ,  軽度認知障害 ,  Alzheimer ,  予測 ,  分類