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J-GLOBAL ID：201802237590279964   整理番号：18A0443839

大政府組織化のためのアラビア語セマンティック検索エンジン【Powered by NICT】

An Arabic semantic search engine for large governmental organization

著者 (4件)： Medhat Walaa (Faculty of Computer and Informatics, Benha University, Banha, Egypt) ,  Fouad Khaled M. (Faculty of Computer and Informatics, Benha University, Banha, Egypt) ,  Yousef Ahmed H. (Faculty of Engineering, Ain Shams University, Cairo, Egypt) ,  Moawad Ibrahim F. (Faculty of Computer and Information Sciences, Ain Shams University, Cairo, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCES  ページ： 564-570  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大組織は巨大な構造化および非構造化データを含んでいる。このデータは,日常業務の一部として解析し,検索する必要がある。文書からデータを抽出するためにエンティティ認識に依存し,構造化データベースに変換するデータ抽出器は非構造化データにおける探索の問題を解くことができる。添加では,より有益な結果を抽出するための質問拡張を用いたセマンティック検索エンジンは多義性と異名の問題を解くことができる。本論文では,これらの問題を解決する完全なソルーションを提案した。アラビア語セマンティック検索エンジンは,四成分(データ抽出,分類学ビルダ,データベース索引作成者,および検索エンジン)からなる提案した。システムは大規模政府組織のデータベースの実際の事例研究に適用した。結果は他の解と比較して優れた性能を示した。Fスコアのための良好な手段を与え,0.8の平均精度を与えた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  *検索エンジン ,  ビルダー ,  事例研究 ,  構造形成 ,  多義性
準シソーラス用語： スコア ,  データベースインデクシング ,  分類学 ,  データ抽出 ,  構造化データ ,  エンティティ ,  非構造化データ ,  *意味検索 ,  *アラビア語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 政府 ,  組織化 ,  アラビア語 ,  セマンティック検索