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J-GLOBAL ID：201802237631201888   整理番号：18A1072814

リモートセンシングと全球気象データセットを用いた不均質景観における蒸発散マッピング:東アフリカ,Mara盆地への適用【JST・京大機械翻訳】

Evapotranspiration Mapping in a Heterogeneous Landscape Using Remote Sensing and Global Weather Datasets: Application to the Mara Basin, East Africa

著者 (5件)： Alemayehu Tadesse (Department of Hydrology and Hydraulic Engineering, Vrije Universiteit Brussel (VUB), Pleinlaan 2, 1050 Brussels, Belgium) ,  Griensven Ann van (Department of Hydrology and Hydraulic Engineering, Vrije Universiteit Brussel (VUB), Pleinlaan 2, 1050 Brussels, Belgium) ,  Griensven Ann van (Department of Water Science and Engineering, IHE Delft, P.O. Box 3015, 2601 DA Delft, The Netherlands) ,  Senay Gabriel B. (USGS Earth Resource Observation and Science (EROS) Center, North Central Climate Science Center, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523-1499, USA) ,  Bauwens Willy (Department of Hydrology and Hydraulic Engineering, Vrije Universiteit Brussel (VUB), Pleinlaan 2, 1050 Brussels, Belgium)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 4  ページ： 390  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実際の蒸発散(ET)は,水資源管理と計画のために重要な重要性を有する流域水収支における主要な水利用フラックスである。良好な精度でETをマッピングすることは,進行中の研究の主題であった。このようなマッピングは,不均一およびデータ不足領域においてさらに挑戦的である。著者らの研究の主目的は,1kmの空間スケールでの操作単純化表面エネルギー収支(SSEBop)アルゴリズムに基づく,1日の中程度分解能画像化分光放射計(MODIS)地表温度と地球規模土地データ同化システム(GLDAS)気象データセットを用いてETを推定することにある。そして,Mara盆地(ケニア/タンザニア)に対する8日の時間分解能である。SSEBopアルゴリズムを用いた以前の研究とは異なり,「冷たい」参照温度を決定するために,季節的に変化する較正係数を用いた。著者らの結果は,ETが高度に可変的であり,湿地と常緑森林(中央値の24%~29%)と草本土地被覆と降雨農業の中央値の52%までの高い四分位範囲を持つことを示した。流域平均ETは,最小の年年変動を伴う降雨の約66%を占める。月毎にグリッド化されたグローバルフラックスタワーに基づくET(GFET)データを用いた流域スケールの検証は,このETがGFETにおける変動の64%を説明できるが,MOD16-NB(ナイル盆地)は72%を説明できることを明らかにした。また,SSEBop ETとMOD16-NBに対して,それぞれ1.1%と2.8%のバイアスのパーセント(PBIAS)を観測した。さらに,SSEBop ETは,16日の時間分解能で観測された変動の約52%を説明し,より長い凝集期間の信頼性を増加させた。年間SSEBop ET推定値は,盆地を横切る因子を支配する基本的な(すなわち,水とエネルギー),および二次(すなわち,土壌,地形,地質,土地被覆など)とも一致している。本論文では,観測された水文気象学的変数が制限されている世界において他の場所で適用できるデータの少ない地域における空間的に分布し,時間的に変化するETを効果的に推定し評価する方法を示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  土地被覆 ,  農業 ,  土地 ,  年年変動 ,  分光放射計 ,  *気象データ ,  流域 ,  *盆地 ,  アルゴリズム ,  降雨 ,  *蒸発散 ,  バイアス ,  水収支 ,  湿地

著者キーワード (7件)： 熱帯地域 ,  Mara盆地 ,  蒸発散 ,  リモートセンシング ,  SSEBOP ,  gldas ,  MODIS

分類 (2件)： 農業土木  (FB02000W) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (63件)：

• Anderson, M.C.; Allen, R.G.; Morse, A.; Kustas, W.P. Use of Landsat thermal imagery in monitoring evapotranspiration and managing water resources. Remote Sens. Environ. 2012, 122, 50-65.
• Bastiaanssen, W.G.M.; Noordman, E.J.M.; Pelgrum, H.; Davids, G.; Thoreson, B.P.; Allen, R.G. SEBAL Model with Remotely Sensed Data to Improve Water-Resources Management under Actual Field Conditions. J. Irrig. Drain. Eng. 2005, 131, 85-93.
• Allen, R.G.; Pereira, L.S.; Howell, T.A.; Jensen, M.E. Evapotranspiration information reporting: II. Recommended documentation. Agric. Water Manag. 2011, 98, 921-929.
• Allen, R.G.; Tasumi, M.; Morse, A.; Trezza, R.; Wright, J.L.; Bastiaanssen, W.; Kramber, W.; Lorite, I.; Robison, C.W. Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)-Applications. J. Irrig. Drain. Eng. 2007, 133, 395-406.
• Kalma, J.D.; McVicar, T.R.; McCabe, M.F. Estimating Land Surface Evaporation: A Review of Methods Using Remotely Sensed Surface Temperature Data. Surv. Geophys. 2008, 29, 421-469.

タイトルに関連する用語 (9件)： リモートセンシング ,  球 ,  気象データ ,  不均質 ,  景観 ,  蒸発散 ,  マッピング ,  アフリカ ,  盆地