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J-GLOBAL ID：201802237645332461   整理番号：18A1033233

多源電子健康記録データの検証:輸血データへの応用【JST・京大機械翻訳】

Validation of multisource electronic health record data: an application to blood transfusion data

著者 (11件)： Hoeven Loan R. van (Julius Center for Health Sciences and Primary Care, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands) ,  Hoeven Loan R. van (Transfusion Technology Assessment Department, Sanquin Research, Amsterdam, The Netherlands) ,  Bruijne Martine C. de (Department of Public and Occupational Health, EMGO Institute, VU University Medical Center, Amsterdam, The Netherlands) ,  Kemper Peter F. (Transfusion Technology Assessment Department, Sanquin Research, Amsterdam, The Netherlands) ,  Koopman Maria M.W. (Department of Transfusion Medicine, Sanquin Blood bank, Amsterdam, The Netherlands) ,  Rondeel Jan M.M. (Isala, Zwolle, The Netherlands) ,  Leyte Anja (OLVG, Amsterdam, The Netherlands) ,  Koffijberg Hendrik (Department of Health Technology & Services Research, MIRA Institute for biomedical technology and technical medicine, University of Twente, Enschede, The Netherlands) ,  Janssen Mart P. (Julius Center for Health Sciences and Primary Care, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands) ,  Janssen Mart P. (Transfusion Technology Assessment Department, Sanquin Research, Amsterdam, The Netherlands) ,  Roes Kit C.B. (Julius Center for Health Sciences and Primary Care, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands)
資料名： BMC Medical Informatics and Decision Making (Web)  (BMC Medical Informatics and Decision Making (Web))
巻： 17  号： 1  ページ： 107  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7433A  ISSN： 1472-6947  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】電子健康記録(EHR)からのデータは,研究目的のためにしばしば使用されるが,それらの使用前のこれらのデータの系統的検証は標準的な実践ではない。既存の検証フレームワークは,これらを実用的な実装ステップに変換することなく,または複数のソースをリンクする可能性のある影響を扱うことなく,妥当性概念を議論する。そこで,複数のソースから日常的に収集されたデータを検証するための実用的なアプローチを開発し,それを輸血データウェアハウスに適用し,実際のユーザビリティを評価した。【方法】このアプローチは,EHRデータまたはリンクデータに対する既存の検証フレームワークを同定し,これらのフレームワークからの妥当性概念を選択し,各概念に対する定量可能な妥当性結果を確立することからなる。このアプローチは,外部検証概念(例えば,外部報告,以前の文献およびエキスパートフィードバックとの一致)およびデータセット自体の中で期待される関連性(例えば完全性,均一性および妥当性)を用いる内部一貫性概念を区別する。例として,選択した概念を輸血データセットに適用し,より詳細に特定した。【結果】輸血データセットへのアプローチの適用は,データ妥当性側面の構造化された概要をもたらした。これにより,データの更なる処理とデータ抽出のいくつかの事例調整により,これらの側面の改善が可能になった。例えば,対応する発行製品にリンクできないトランスフェクション製品の割合は,最初は2.2%であったが,データ抽出基準を0.17%に調整することにより改善できた。【結論】関連したマルチソースデータを検証するためのこの段階的アプローチは,データ品質を評価し,解釈を強化するための基礎を提供する。データ検証のプロセスがより広く採用されるとき,これは通常収集された電子健康記録に基づく研究の透明度の増加とより大きな信頼性に貢献する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  完全性 ,  データウェアハウス ,  透明度 ,  トランスフェクション ,  *輸血 ,  構造形成 ,  *電子カルテ ,  *病歴
準シソーラス用語： データ検証 ,  データ品質 ,  データ抽出 ,  リンクデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ検証 ,  データ品質 ,  ルーチン収集データ ,  複数源の連鎖

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

引用文献 (26件)：

• Br J Surg; The rise of big clinical databases; JA Cook, GS Collins; 102; 2015; e93-101; 10.1002/bjs.9723; CR1;
• Transfusion; Database research in transfusion medicine: the power of large numbers; S Kleinman, SA Glynn; 55; 7; 2015; 1591-1595; 10.1111/trf.13139; CR2;
• J Am Med Inform Assoc; Methods and dimensions of electronic health record data quality assessment: enabling reuse for clinical research; NG Weiskopf, C Weng; 20; 1; 2013; 144-151; 10.1136/amiajnl-2011-000681; CR3;
• Fischer C. Quality indicators for hospital care: reliability and validity. Doctoral thesis, Erasmus Universiteit Rotterdam, 2015.http://repub.eur.nl/pub/79066/. Accessed March 2017.
• Health Inform Manage J; What is the impact of electronic health records on the quality of health data?; J Callen; 43; 1; 2014; 42; 10.1177/183335831404300106; CR5;

タイトルに関連する用語 (4件)： 電子健康記録 ,  検証 ,  輸血 ,  応用