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J-GLOBAL ID：201802237652000949   整理番号：18A2144341

クロスデバイストラッキング技術に関する調査:2018年版

著者 (3件)： 齋藤孝道 (明治大) ,  細谷竜平 (明治大 大学院) ,  森達哉 (早稲田大)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2018  号： 2  ページ： ROMBUNNO.4B2-1  発行年： 2018年10月15日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ある調査[17]によると,90%以上の米国の家庭では3台以上のデバイスを所持しているとのことである。さらに,別の調査[14]によると,あるWebサイトに初めて訪問してから購入に至る利用者の36%は,複数デバイスを使うとのことである。そのような背景の中,2015年11月に米国連邦取引委員会(FTC)により開催されたワークショップでの議論,および,同年同月に開催された国際会議ICDMにて併設開催された競技コンテストもあり,クロスデバイストラッキング技術が広く知られるようになった。複数のデバイスを所持しそれを使い分ける現在において,インターネット空間における端末識別技術として,クロスデバイストラッキング技術が学術的にも多く発表され,商業的にも利用されるようになってきたと言える。クッキーを用いないトラッキング手法として,デバイス間だけでなく,ブラウザ間,アプリケーション間,それらのハイブリッドしたものなど様々ある。本論文では,クロスデバイストラッキングの実践についての類型をまとめ,代表的な実現手法の分析,および,それらに関連する議論について整理しまとめる。(著者抄録)

シソーラス用語： *端末装置 ,  *追跡 ,  操作 ,  番地指定方式 ,  *インターネット ,  ブラウジング ,  Web【情報システム】 ,  方法論 ,  認識 ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  *消費者行動 ,  広告効果
準シソーラス用語： IPアドレス ,  Webブラウジング ,  *クロスデバイストラッキング ,  トラッキング精度 ,  確率論的アプローチ ,  関連づけ ,  技術調査 ,  決定論的手法 ,  *個人識別 ,  個人情報端末 ,  認識精度 ,  *利用者識別

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

タイトルに関連する用語 (1件)： 調査