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J-GLOBAL ID：201802237655493297   整理番号：18A0845845

間接非対称位相シフト変圧器の状態監視のための新しい方式【JST・京大機械翻訳】

A novel scheme for condition monitoring of indirect unsymmetrical phase shift transformer

著者 (1件)： Tripathy Manoj (Department of Electrical Engineering, Indian Institute Technology Roorkee-246667, Uttrakhand, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CERA  ページ： 230-235  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,古典的方法(87Pおよび87s)または全微分保護法(87t)のいずれかに接続された間接非対称位相シフト変換器(IUPST)のための融合ウェーブレットおよびニューラルネットワークベースの変圧器条件監視および保護方式を提示した。提案したアルゴリズムを用いて,異なる条件を識別し,内部故障をIUPSTにおいて発生した内部故障のタイプを分類することより同定した。本方法において,磁化突入,交感神経突入,過剰励振,外部故障および内部故障(直列ユニットまたは励起ユニットにおいて)を含むIUPSTの過渡現象を,PSCAD/EMTDCにおいてシミュレーションして,それぞれ,MATLABにおいて実行した。離散ウェーブレット変換を適用して,IUPSTの補償された中継信号を一連の詳細なウェーブレット成分に分解し,次に,ウェーブレットエネルギー波形(wew)のDb4係数とデッド角度を用いて,最適Feed Forward Back-伝搬ニューラルネットワーク(FFBNN)を訓練した。結果は,提案したアルゴリズムがすべての操作条件を正確に分類することができて,IUPSTにおいて発生する内部故障のタイプを認識することができることを明確に示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波束 ,  ニューラルネットワーク ,  変換器 ,  *非対称性 ,  アルゴリズム ,  *変圧器 ,  故障 ,  *位相シフト ,  励振 ,  過渡現象
準シソーラス用語： 離散ウェーブレット変換 ,  MATLAB ,  PSCAD ,  内部故障 ,  *状態監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 変圧器  (NB08020Q) ,  送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 間接 ,  非対称 ,  位相シフト ,  変圧器 ,  状態監視