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J-GLOBAL ID：201802237732398913   整理番号：18A1774546

中国におけるヘイズの傾向と残存寿命を理解するための分析法【JST・京大機械翻訳】

An Analytical Method for Understanding the Trend and Remaining Life of Haze in China

著者 (2件)： Li Zhaojun Steven (Western New England University, 1215 Wilbraham Road, Springfield, MA, 01119, USA) ,  Li Qing (University of Electronic Science and Technology of China, 2006 Xiyuan Avenue, Hi-Tech West Zone, Chengdu, Sichuan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： RAMS  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,中国における過去3年にわたる粒子状物質2.5または単にPM2.5の濃度のパターンと傾向を調査した。PM2.5データは,5つの都市,すなわち,北京,上海,成都,天津と青島に関して収集した。多重線形回帰分析を適用して,時間にわたるPM2.5変化の傾向を理解した。回帰分析を通して,予測変数が自然因子(温度,湿度,風レベル,SO_2,CO,NO_2,およびO_3)と1つのエネルギー因子(社会電力消費)として選ばれるとき,温度とCO濃度がPM_2.5濃度に高度に相関することが観察される。さらに,温度はPM2.5濃度と負に相関し,CO濃度はPM2.5濃度と正の相関を示した。5つの都市におけるPM2.5濃度の時系列分析も行い,季節的影響を考慮した長期的傾向を予測した。時系列分析は,PM2.5濃度が過去数年にわたって減少していることを示している。最高のPM2.5濃度は通常1月に現れ,最低PM2.5濃度は10月に現れた。PM2.5レベルの下限予測が4都市における75の標準値以下になると予測される。PM2.5削減のための大気質管理に対する公共政策の影響も考慮し,政策が2013年以来PM2.5濃度削減に正の影響を持つことを観察した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  時系列分析 ,  予測 ,  風 ,  湿度 ,  電力消費 ,  都市 ,  大気管理 ,  規格値 ,  *PM2.5
準シソーラス用語： 上海市 ,  北京市 ,  ヘイズ ,  天津市 ,  粒子状物質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  ヘイズ ,  傾向 ,  残存寿命 ,  理解 ,  分析法