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J-GLOBAL ID:201802237742650700   整理番号:18A1901922

R&Dセンターにおける情報ギャップを低減するためのChatbot技術適応:IT研究組織の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Chatbot Technology Adaptation to Reduce the Information Gap in R&D Center: A Case Study of an IT Research Organization
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: PICMET  ページ: 1-9  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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情報ギャップは,学際的公共資金研究開発機関内で発生する重要な障害の一つである。それは,研究センターの製品だけでなく,内部手順についての情報を知ることを禁止する。安定性と連続性の観点から,従業員の間のより広い情報ギャップ,R&Dセンターのミスビジョンに達するためのより低い効率性がある。本研究では,特に,組織の安定性と連続性を直接評価するために,比較価値フレームワークの内部プロセス次元を研究した。本研究では,半構造化インタビューを用いて,このような情報ギャップの低減を助けるために,チャット技術を適応させるために提案した。定量的および定性的分析を考察した。結果は,本研究で用いた方法論が現在の組織的気候,特に内部プロセス面において説明でき,事例研究R&Dセンターに対する提案されたチャタリング技術適応の有用性を確認することができることを示した。本研究は,研究センターがその従業員によって到達できるようにそれら自身の研究製品を管理するべきであることを示唆した。これは,研究センターの知識と製品を民間部門と社会に広めることをより効率的にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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