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J-GLOBAL ID：201802237754413533   整理番号：18A1930427

オープンおよびオンライン処理(SCOOP)からの空間コンテキスト:オンライン情報源の地理的,時間的および主題的分析【JST・京大機械翻訳】

Spatial Context from Open and Online Processing (SCOOP): Geographic, Temporal, and Thematic Analysis of Online Information Sources

著者 (2件)： Robertson Colin (Department of Geography and Environmental Studies, Wilfrid Laurier University, Waterloo, ON N2L 3C5, Canada) ,  Horrocks Kevin (Department of Geography and Environmental Studies, Wilfrid Laurier University, Waterloo, ON N2L 3C5, Canada)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 7  ページ： 193  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットは,ますます多くのデータがリンクされ,アプリケーションプログラミングインタフェイス(APIs)を通して利用可能になり,非構造化Webデータを扱うために利用可能になるので,地理情報システムのためのデータ源となっている。多くのWebデータ抽出と構造化方法が存在するが,地理的解析のためにこれらのツールを一緒にリンクする包括的データ処理と解析システムの例はほとんどない。本論文は,データの主題的,空間的および時間的特性の共同解析を通して,非構造化および非公式Webデータ源からの空間情報コンテキストの開発に対する一般的アプローチを開発した。著者らは,事例研究を通して,この誘導された文脈情報の有用性を調査した。トップニム抽出,あいまい化,および時間的情報抽出法のような抽出と処理技術を用いて,グローバルスケール解析をサポートする半構造化海洋コンテキストデータベースを構築した。地理的,時間的および主題的内容を分析し,抽出し,情報源リストから処理した。抽出された情報のユーザ可視化を可能にし,空間-時間データベース質問をサポートするために,ジオウェブインタフェイスを開発した。共同キーワードクラスタ化と空間クラスタリング法を用いて,公式容器情報データにおける実世界イベントに関連する文書の抽出を実証した。文脈的な地球空間情報源の質を,認定源から得られた既知の海洋異常に関して評価した。提案したフレームワークを用いた自動コンテキスト抽出の実現可能性と標準クラスタリングツールを用いた外部データへのリンクを実証した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 構造形成 ,  Web【情報システム】 ,  事例研究 ,  地理情報システム ,  海洋 ,  データ処理 ,  インターネット ,  データベース ,  クラスタ化 ,  曖昧さ ,  キーワード ,  可視化 ,  *地理学 ,  *情報源
準シソーラス用語： *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地球空間データ ,  データ統合 ,  監視 ,  空間分析 ,  VGI

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (46件)：

• Warf, B.; Arias, S. The Spatial Turn: Interdisciplinary Perspectives; Taylor & Francis: New York, NY, USA, 2008.
• Berners-Lee, T.; Hall, W.; Hendler, J.; Shadbolt, N.; Weitzner, D.J. Creating a Science of the Web. Science 2006, 313, 769-771.
• Bizer, C. The Emerging Web of Linked Data. IEEE Intell. Syst. 2009, 24, 87-92.
• Kozinets, R.V. Netnography: Doing Ethnographic Research Online; SAGE Publications: London, UK, 2010.
• Brovelli, M.A.; Minghini, M.; Molinari, M.; Mooney, P. Towards an Automated Comparison of OpenStreetMap with Authoritative Road Datasets. Trans. GIS 2017, 21, 191-206.

タイトルに関連する用語 (6件)： オンライン ,  空間コンテキスト ,  情報源 ,  地理 ,  主題 ,  分析