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J-GLOBAL ID：201802237769840277   整理番号：18A0138593

最適輪郭選択法による胸筋のセグメンテーション【Powered by NICT】

Segmentation of pectoral muscle by optimum contour selection approach

著者 (2件)： Ture Hayati (Elektrik ve Elektronik Muehendisligi Boeluemue, Karadeniz Teknik Ueniversitesi, Trabzon, Tuerkiye) ,  Kayikcioglu Temel (Elektrik ve Elektronik Muehendisligi Boeluemue, Karadeniz Teknik Ueniversitesi, Trabzon, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TIPTEKNO  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 胸筋は,通常,顕著な高密度領域,ほぼ三角形の形状に似ている,中外側腹斜筋(MLO)乳房撮影。同様に,質量は通常乳房X線写真における顕著な高密度であると思われる。,まず第一に,偽陽性の数を減らすために最もコンピュータ支援検出(CAD)システムは,胸筋領域を除去した。本研究では,最適輪郭選択(OCS)法による胸筋領域を決定する方法を提案した。前処理段階の後,MLO乳房X線画像のための等高線マップが形成された。提案した方法は,胸筋領域の営巣輪郭の変化を検討した。次の段階では,営巣輪郭の形状と強度に基づくいくつかの識別可能な特徴を決定した。胸筋境界は定義されたOCS規則により決定される。最終段階では,胸筋境界の粗さは最小二乗フィッティング法により除去した。MIASデータベースから得た84のマンモグラム画像に試験した,この方法は5.2%偽陰性(FN)および3.5%偽陽性(FP)比のセグメンテーションを行った。小型胸筋領域のために,提案した方法はこの分野における最新の研究のいくつかを上回る結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  *セグメンテーション ,  乳房 ,  前処理 ,  営巣 ,  等高線 ,  X線画像 ,  *胸筋 ,  乳房撮影 ,  形態 ,  最小二乗法 ,  X線写真
準シソーラス用語： コンピュータ支援検出 ,  誤検出 ,  高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 輪郭 ,  選択法 ,  胸筋 ,  セグメンテーション