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J-GLOBAL ID：201802237771041019   整理番号：18A2070708

世界最大のTailingダム崩壊によって引き起こされた大西洋森林損失(ブラジル,マリアナ,Fundaoダム)【JST・京大機械翻訳】

Atlantic Forest loss caused by the world ́s largest tailing dam collapse (Fundao Dam, Mariana, Brazil)

著者 (11件)： Omachi Claudia Y. (Laboratorio de Microbiologia, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Siani Sacha M.O. (SIAA Meio Ambiente e Tecnologia, Sao Paulo, Brazil) ,  Siani Sacha M.O. (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Sao Jose dos Campos, Brazil) ,  Chagas Felipe M. (SIAA Meio Ambiente e Tecnologia, Sao Paulo, Brazil) ,  Mascagni Mario L. (SIAA Meio Ambiente e Tecnologia, Sao Paulo, Brazil) ,  Cordeiro Marcelle (Laboratorio de Microbiologia, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Garcia Gizele D. (Laboratorio de Microbiologia, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Garcia Gizele D. (Universidade Federal do Rio de Janeiro, Macae, Brazil) ,  Thompson Cristiane C. (Laboratorio de Microbiologia, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Siegle Eduardo (Instituto Oceanografico, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Thompson Fabiano L. (Laboratorio de Microbiologia, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil)
資料名： Remote Sensing Applications: Society and Environment  (Remote Sensing Applications: Society and Environment)
巻： 12  ページ： 30-34  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3080A  ISSN： 2352-9385  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブラジル,Minas Gerais,MarianaにおけるFundaoダムの崩壊は,世界最大の採鉱災害を代表する,環境中への鉱石尾鉱の50万立方メートル以上を放出した。鉱石尾鉱に対する森林損失を推定する3つの解析は,崩壊直後に生じたが,その値は,目的と空間分解能の差により,それらの間で3倍に変化した。著者らの目的は,鉱石尾鉱の氾濫による川辺森林損失を推定することであった。著者らは,冠水森林に特異的なデジタル標高モデル(DEM)を用いてLandsat正規化植生指標(NDVI)を分析し,流域の氾濫可能で,水の流れから隣接する地域を分析するために制限した。著者らの森林損失定量化は,以前の推定値の2つよりも同じオーダーの大きさをもたらした。鉱石尾鉱によって浸水した森林以外の地域は,1176.6haを占めた。崩壊による森林面積の損失は457.6haであり,Fundaoダムからの最初の74kmに沿って集中した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分解能 ,  水没 ,  採鉱 ,  正規化植生指数 ,  流域 ,  尾鉱 ,  LANDSAT ,  *ダム ,  推定量 ,  鉱石 ,  河川 ,  *ダム崩壊 ,  数値地形モデル ,  *ブラジル連邦共和国
準シソーラス用語： 氾濫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Doce川 ,  ndvi ,  森林の損失 ,  ランドサット ,  大西洋森林

分類 (2件)： 自然保護  (SB06000L) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 世界 ,  ダム崩壊 ,  大西洋森林 ,  損失 ,  ブラジル ,  ダム