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J-GLOBAL ID：201802237773973303   整理番号：18A0291925

クラウドコンピューティングプラットフォームにおけるサービス資源バランススケジューリングのシミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Cloud Computing Platform Service Resource Scheduling

著者 (1件)： Zhang Kai (中国船舶工業系統工程研究院,北京,100094)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 9  ページ： 424-427  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングプラットフォームにおけるサービス資源のバランスをとることによって,クラウドコンピューティングシステムのサービス品質をより良く向上させることができた。資源の平衡スケジューリングにおいて,カオス理論と粒子群理論を結合することによって,資源スケジューリングの資源バランスの目的関数を得て,資源のバランススケジューリングを達成することができた。従来の方法は,自己組織化バックオフ挙動をシミュレートすることにより,クラウドコンピューティング資源のバランススケジューリング方式を探索するが,スケジューリング資源の均一性の目的関数の計算を無視し,資源スケジューリングの精度を低下させる。本論文では,タブー探索に基づくクラウドコンピューティングプラットフォームにおけるサービス資源のバランススケジューリング方式を提案した。クラウドコンピューティングスケジューリングシステムの構造特性に従って,クラウドコンピューティング環境における資源バランス資源スケジューリング問題を形式的に記述し,タスク資源の均衡閾値を設定し,上記の閾値を用いてタスク資源のバランスを測定し,カオス理論と粒子群理論を結合した。資源スケジューリング資源の均一性の目的関数を得て,クラウドコンピューティング作業の最適サービス資源バランススケジューリング方式を探索して,クラウドコンピューティング資源スケジューリングを完成した。シミュレーション結果により,提案した方法は,リソーススケジューリングのバランスが良く,クラウドコンピューティングシステムのサービス品質を効果的に改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  *シミュレーション ,  自己組織化 ,  目的関数 ,  構造特性 ,  タブー探索 ,  釣合
準シソーラス用語： リソーススケジューリング ,  *クラウドコンピューティング ,  バックオフ ,  カオス理論 ,  サービス品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Cloud computing ,  Service resource ,  Equilibrium scheduling

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： サービス ,  資源 ,  バランス ,  スケジューリング ,  シミュレーション ,  研究