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J-GLOBAL ID：201802237778213302   整理番号：18A1316303

ベイジアンネットワークに基づく海上交通安全【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Network Modeling in Maritime Safety

著者 (3件)： Fan Lixian (上海大学管理学院,上海,200444) ,  Ye Yuanhui (上海大学管理学院,上海,200444) ,  Yin Jingbo (上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海,200240)
資料名： Zhongguo Hanghai  (Zhongguo Hanghai)
巻： 40  号： 4  ページ： 61-65,85  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1464A  ISSN： 1000-4653  CODEN： ZHNGE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ロジスティック回帰とベイジアンネットワークモデルを利用して,先進国と開発途上国の船舶スケール,船齢,船旗,船型と港湾モニタリングが船舶事故に与える影響を研究した。船舶事故,検査回数,および滞留状態に及ぼす各因子の影響の条件付き確率をロジスティック回帰によって計算し,船舶事故のBayesianネットワークモデルを構築した。各要素の異なる状態での各種類の事故への影響程度を検討するとともに、事故が発生した船舶は港湾の国に重点的に監視された船舶である。これは、ある程度現在の各liang解メモ(MemorandumofUnderstanding)を説明している。そのため、各港湾の国の監視データの共有を強化し、完備な港湾監視と罰メカニズムを構築し、航空安全を有効に保証する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *船舶 ,  港湾 ,  船齢 ,  船型 ,  先進国 ,  発展途上国 ,  交通安全
準シソーラス用語： 航空安全 ,  条件付確率 ,  ロジスティック回帰分析 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： maritime accident ,  maritime safety ,  Bayesian network ,  logistic regression

分類 (2件)： 航海と実務  (TD01020F) ,  港湾工学一般  (RC15010W)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベイジアンネットワーク ,  海上 ,  交通安全