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J-GLOBAL ID：201802237801499030   整理番号：18A0162587

自動臨床名称エンティティ認識のためのマルチレベルNERフレームワーク【Powered by NICT】

A Multilevel NER Framework for Automatic Clinical Name Entity Recognition

著者 (4件)： Luu Thoai Man ,  Phan Robert ,  Davey Rachel ,  Chetty Girija
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDMW  ページ： 1134-1143  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しいマルチレベルNERフレームワークを提案し,臨床名称エンティティ認識の挑戦,異なる機械学習とテキストマイニングアルゴリズムに基づくに対処するための。多重レベルと,提案したフレームワークは,建設されるますます複雑なNERタスクのためのモデルを可能にした。,異なった応用関係 看護ハンドオーバ関連のためのCLEF2016挑戦共有タスク1a,と微生物学におけるエンティティを認識するためのGENIAコーパス上でBIONLP/NLPBPA2004挑戦共有タスクに対応する二種類の公開利用可能データセット上で実験的評価は,提案フレームワークを検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 微生物学 ,  モデル ,  看護 ,  多重化 ,  コーパス ,  ハンドオーバ ,  *機械学習
準シソーラス用語： *マルチレベル ,  *エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 臨床 ,  名称 ,  エンティティ ,  マルチレベル ,  フレームワーク