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J-GLOBAL ID：201802237823144050   整理番号：18A0161758

機械学習を用いたヘルスケアのためのdemeanorの検出【Powered by NICT】

Detecting demeanor for healthcare with machine learning

著者 (2件)： Healy Michael (Department of Computer Science, Cork Institute of Technology, Cork City, Ireland) ,  Walsh Paul (Department of Computer Science, Cork Institute of Technology, Cork City, Ireland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BIBM  ページ： 2015-2019  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Intel RealSenseカメラシステム[1]を用いた緊急時における患者の挙動を検出するための新しいプロトタイプシステムを述べた。機械学習,サポートベクトルマシン(SVM)とRealSense顔検出システムは疼痛監視のための患者挙動を追跡するためにどのように利用できるかを述べた。実験室設定において,適用により,四種の異なる強度のとう痛を検出し,患者の目,口,及び撹はん状態についての挙動情報を提供するために訓練した。ビデオ,機械学習と5G技術を用いた状況における患者の状態を評価するための基礎としての有用性を検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 疼痛 ,  患者 ,  カメラ ,  サポートベクトルマシン ,  *機械学習 ,  録画装置
準シソーラス用語： 検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 機械学習 ,  ヘルスケア