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J-GLOBAL ID：201802237858666109   整理番号：18A0943657

胸部外科患者の余寿命推定のためのバックプロパゲーション神経回路網に基づく方法【JST・京大機械翻訳】

A back-propagation neural network based method for post life expectancy estimation of thoracic surgery patients

著者 (3件)： Kumar Pandey Abhishek (School of Computer Engineering, KIIT University, Bhubaneswar, Odisha, India, 751024) ,  Khan Mohd Anas (School of Computer Engineering, KIIT University, Bhubaneswar, Odisha, India, 751024) ,  Swetapadma Aleena (School of Computer Engineering, KIIT University, Bhubaneswar, Odisha, India, 751024)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SmartTechCon  ページ： 912-916  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,胸部手術後の寿命予測法を提案した。それは,人が1年以上生存するかどうかを決定する。フィードフォワード逆伝搬ニューラルネットワークと呼ばれるニューラルネットワークを推定目的のために用いた。診断から収集した試験サンプルを,寿命予測のためのニューラルネットワーク分類器への入力として与えた。提案した方法の精度は試験した全ての試料に対して94.3%であった。したがって,提案した方法は胸部外科患者の監視に効率的に使用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィードフォワード ,  *神経回路網 ,  ニューラルネットワーク ,  *余寿命 ,  *患者 ,  寿命予測 ,  *胸部外科 ,  *逆伝搬法
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  金属材料  (HC05020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 胸部外科 ,  患者 ,  余寿命 ,  推定 ,  バックプロパゲーション ,  神経回路網