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J-GLOBAL ID:201802237896634241   整理番号:18A0337917

医用画像セグメンテーションのためのマルチスケール3次元Otsuしきい値アルゴリズム【Powered by NICT】

A multi-scale 3D Otsu thresholding algorithm for medical image segmentation
著者 (8件):
資料名:
巻: 60  ページ: 186-199  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1600A  ISSN: 1051-2004  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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しきい値法は画像セグメンテーションを達成するための最も不可欠な実践事項の一つである。本論文では,3D Otsuとマルチスケール画像表現に基づく新しいしきい値処理アルゴリズムは,医用画像セグメンテーションのための提案した。3D Otsuアルゴリズムの高い時間複雑性を考慮すると,加速変異体は次元分解則を用いて考案した。雑音と弱いエッジの影響を低減するために,セグメンテーションアルゴリズムにしたマルチスケール画像表現。全セグメンテーションアルゴリズムは反復法として設計されている。各反復において,画像は効率的な3D Otsuでセグメント化されると,高速局所Laplaceフィルタリングによるフィルタ次の反復に入力される平滑化画像を得ることである。最後に,セグメンテーション結果は,多数決投票ルールを用いた最終的セグメンテーションを得るためにプールした。アルゴリズムの魅力的な特徴は,そのセグメンテーション結果は安定であり,雑音にロバストであり,2レベルと複数レベルの両方のしきい値例に適用できることである。医用MR脳画像上での実験を行い,提案した方法の有効性を実証した。実験結果は,提案したアルゴリズムが他の多レベルしきい値化アルゴリズムより優れて一貫してであることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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医用画像処理  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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