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J-GLOBAL ID：201802237901036046   整理番号：18A0262806

クロルピリホスのためのデータ外挿因子を計算するための確率的PBPK/PDモデルの利用【Powered by NICT】

Use of a probabilistic PBPK/PD model to calculate Data Derived Extrapolation Factors for chlorpyrifos

著者 (7件)： Poet Torka S. (Summit Toxicology, Richland, WA, 99352, USA) ,  Timchalk Charles (Battelle, Pacific Northwest Division, Richland, WA, 99354, USA) ,  Bartels Michael J. (ToxMetrics.com LLC, Midland, MI, 48642, USA) ,  Smith Jordan N. (Battelle, Pacific Northwest Division, Richland, WA, 99354, USA) ,  McDougal Robin (Dug Safety and Metabolism, AstraZeneca, Gatehouse Park, Waltham, Boston, 02451, USA) ,  Juberg Daland R. (Dow AgroSciences, Indianapolis, IA, 46268, USA) ,  Price Paul S. (ToxMetrics.com LLC, Midland, MI, 48642, USA)
資料名： Regulatory Toxicology and Pharmacology  (Regulatory Toxicology and Pharmacology)
巻： 86  ページ： 59-73  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0249A  ISSN： 0273-2300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個体間変動のモンテカルロ解析と組合わせた生理学的ベースの薬物動態学的および薬力学的(PBPK/PD)モデルは殺虫剤,クロルピリホスとその活性代謝物の効果,ヒトにおけるクロルピリホスオキソンを評価した。誕生から成人期まで増大しているので,PBPK/PDモデルは,以前に検証し,典型的な個人における生理的変化を記述するために使用されてきた。このモデルは妊娠に伴う生理的および代謝的変化を含むように更新した。モデルを用いて,内部用量測定基準の予測に及ぼす生理学及び生化学における個人間変動の影響を評価し,赤血球アセチルコリンエステラーゼ阻害の薬物動態に及ぼすパラメータ不確実性と生物多様性の主要な発生源の影響を定量的に評価するために使用した。これらの計量は幼児,成人女性,妊婦,および成人男性と女性の複合集団の潜在的感受性個体群で測定した。RBCアセチルコリンエステラーゼ阻害における個人間変動の原因となるパラメータは,クロルピリホス(CPF)とCPFオキソンの代謝クリアランスに関連していた。計量における定量的差異を用いた不確実性因子を置き換えるために種内生理学と生化学に取り組むデータ外挿因子はこれらの同じ個体群を開発した。DDEFは全ての集団に対して4以下であった。これらのデータとモデリング手法はCPFの現在及び将来の人間の健康リスクアセスメントに有用であり,潜在的なヒト曝露と他の化学物質に用いることができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 殺虫剤 ,  ヒト ,  生化学 ,  薬物動力学 ,  モデリング ,  *成人 ,  アセチルコリンエステラーゼ ,  不確実性 ,  女性 ,  モンテカルロ法 ,  個体群 ,  リスク評価 ,  生理学 ,  代謝 ,  窒素複素環化合物 ,  有機塩素化合物 ,  無機酸エステル

著者キーワード (4件)： クロルピリホス ,  PBPK/PD ,  DDEF ,  モンテカルロ法

分類 (3件)： 害虫に対する農薬  (FB06020U) ,  農薬  (SB05030L) ,  生物薬剤学(基礎)  (GY01021U)

物質索引 (1件)： クロルピリホス

タイトルに関連する用語 (7件)： クロルピリホス ,  外挿 ,  因子 ,  計算 ,  確率 ,  Pd ,  モデル