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J-GLOBAL ID：201802237912218249   整理番号：18A1942548

視差相関に基づく予測による光場画像符号化【JST・京大機械翻訳】

Light Field Image Coding with Disparity Correlation Based Prediction

著者 (3件)： Zhang Xinyu (Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai, P. R. China) ,  Wang Hanli (Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai, P. R. China) ,  Tian Tao (Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： BigMM  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間における各点を通過する光線の方向と強度の両方を記録するための先進的な光学装置として,プレplen光学カメラが出現している。光場(LF)画像またはレンズ画像と呼ばれるその生産は,より豊富な視覚情報を含み,貯蔵と伝送を容易にするためにかなりの冗長性を減らすことを必要とする。本研究では,視差相関に基づく予測構造を用いた新しい光場画像符号化方式を提案した。提案した予測方式により,LF画像をサブ開口画像に分割し,合成したシーケンスを形成し,次に高効率ビデオ符号化(HEVC)標準とその多視点拡張(MV-HEVC)により符号化した。実験結果は,提案した視差相関に基づく予測方式が様々なシーンに対して効果的でロバストであることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視差 ,  開口 ,  レンズ ,  *予測 ,  カメラ ,  *画像符号化 ,  ロバスト性 ,  光子ビーム ,  冗長性 ,  *画像
準シソーラス用語： H.265/HEVC ,  ビデオ符号化 ,  高効率 ,  視覚情報 ,  *光学場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視差 ,  相関 ,  予測 ,  光場 ,  画像符号化