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J-GLOBAL ID：201802237959868889   整理番号：18A1625433

マルチモーダル感情認識情報を用いた感情認識のための決定レベル融合法【JST・京大機械翻訳】

Decision-Level Fusion Method for Emotion Recognition using Multimodal Emotion Recognition Information

著者 (4件)： Song Kyu-Seob (Department of Robotics Program, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Master Students in Human-Robot Interaction Research Center, The Republic of Korea) ,  Nho Young-Hoon (Department of Robotics Program, Korea Advanced Institute of Science and Technology, PhD Students in Human-Robot Interaction Research Center, The Republic of Korea) ,  Seo Ju-Hwan (Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, PhD Students in Human-Robot Interaction Research Center, The Republic of Korea) ,  Kwon Dong-soo (Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Professor in Human-Robot Interaction Research Center, The Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： UR  ページ： 472-476  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の感情認識は社会ロボットの重要な因子である。従来の研究では,多くのモダリティを持つ感情認識器が研究されてきたが,認識器がロボットに適用されると認識率が低くなるいくつかの問題がある。本論文では,入力として各認識器の出力を考慮した決定レベル融合法を提案し,特徴の組合せが最高の精度を達成することを確認した。顔表情認識装置としてKAISTに基づく畳込みニューラルネットワーク(CNNs)で開発されたEdNetと音声感情認識のために開発された音声解析エンジンを用いた。最後に,人工ニューラルネットワーク(ANN)またはk-最近傍(k-NN)アルゴリズムを用いて,EdN etと音声解析エンジンからの特徴の組合せの分類のためのより高い精度43.40%を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロボット ,  アルゴリズム ,  音声分析 ,  ニューラルネットワーク ,  *多モード
準シソーラス用語： 音声感情認識 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  表情認識 ,  認識率 ,  モダリティ ,  ソーシャルロボット ,  *感情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチモーダル ,  感情 ,  認識情報 ,  感情認識 ,  融合