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J-GLOBAL ID：201802237975828267   整理番号：18A1623412

部分準同形暗号化による安全なKalmanフィルタ状態推定【JST・京大機械翻訳】

Secure Kalman Filter State Estimation by Partially Homomorphic Encryption

著者 (5件)： Zhang Zhenyong ,  Wu Junfeng ,  Yau David ,  Cheng Peng ,  Chen Jiming
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCPS  ページ： 345-346  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,状態推定のセキュリティは,新興の(例えば,産業)サイバー物理システムにおける信頼できる状況認識の必要性により,重要な研究の注目を集めている。本論文では,部分的に均一に暗号化したデータを用いてKalmanフィルタリング(SEKF)に基づく安全な推定を検討した。暗号化は,通信ネットワークにおいて伝送されるデータだけでなく,推定器によって必要とされる重要なシステム情報を強化する。乗法的同形暗号化スキームを用いたが,修正復号化アルゴリズムを用いた。SEKFは,推定器のシンクノードで凝集した包括的情報(すなわち,システムパラメータ,測定および状態推定)を隠すことができ,一方,正規Kalmanフィルタリングの有効性を保持した。したがって,攻撃者が推定器と関連通信チャネルへの不正アクセスを獲得したとしても,攻撃を導くためのシステム状態の十分な知識を得ることができない。例えば,そのステルス性を保証する。従来の安全なマルチパーティ計算(SMC)法と比較して,通信オーバーヘッドを低減するためのSEKFの実装構造を示した。最後に,IEEE9母線電力系統に対するSEKFの有効性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Kalmanフィルタ ,  通信チャネル ,  *安全性 ,  乗算 ,  *状態推定 ,  *暗号 ,  セキュリティ ,  通信網 ,  電力系統
準シソーラス用語： 通信オーバーヘッド ,  ステルス性 ,  不正アクセス ,  攻撃者 ,  システムパラメータ ,  状況認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 暗号化 ,  Kalmanフィルタ ,  状態推定