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J-GLOBAL ID:201802237986159200   整理番号:18A1072898

カルスト地域におけるプロセスモデルによる正味一次生産性統合効率モデルの時空間動力学の推定と解析【JST・京大機械翻訳】

Estimation and Analysis of Spatiotemporal Dynamics of the Net Primary Productivity Integrating Efficiency Model with Process Model in Karst Area
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: 477  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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地域の純一次生産性(NPP)の推定は,特にカルスト地域における地域と地球の炭素循環のモデリングに有用である。本研究では,典型的なカルスト地域である重慶におけるNPP特性と変化を研究するための新しい方法を開発した。NPPを正確に推定するために,GLOPEM-CEVSAと呼ばれる光利用効率モデル(GLOPEM)と生態系プロセスモデル(CEVSA)を統合したモデルを適用した。光合成活性放射(fPAR)の割合を,中程度の分解能画像分光放射計大気と土地生成物に基づくリモートセンシングデータインバージョンから導出した。検証分析は,PARとNPP値がモデルによってシミュレートされ,観測データと良く一致することを示した。MOD17A3 NPP製品(NPP MOD17)と同様に,他の関連NPPモデルの値を比較した。空間分布に関して,NPPは,重慶区域において北東から南西に減少した。研究地域における年間平均NPPは,2001年から2011年までの約534gC/m2a(Std.=175.53)であり,明らかな季節的変動特性を有した。4月から10月までのNPPは年間NPPの80.1%を占めたが,6月から8月までのNPPは43.2%を占めた。NPPは吸収PARの割合により変化し,NPPも毎月の時間スケールで降水量と温度に有意に相関し,温度における年年変動に対してより強い感度を示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  生態系 
引用文献 (40件):
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