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J-GLOBAL ID：201802238002944355   整理番号：18A1651033

再寛解大うつ病性障害における認知機能障害の標的プロテオミクス解析:予測,予防,および個別化精神医学に向けたマルチオミクス法の機会【JST・京大機械翻訳】

Targeted proteomic analysis of cognitive dysfunction in remitted major depressive disorder: Opportunities of multi-omics approaches towards predictive, preventive, and personalized psychiatry

著者 (9件)： Schubert K. Oliver (Discipline of Psychiatry, Adelaide Medical School, The University of Adelaide, Adelaide, South Australia, Australia) ,  Schubert K. Oliver (Mental Health Services, Northern Adelaide Local Health Network, Lyell McEwin Hospital, Elizabeth Vale, Australia) ,  Stacey David (Discipline of Psychiatry, Adelaide Medical School, The University of Adelaide, Adelaide, South Australia, Australia) ,  Stacey David (MRC/BHF Cardiovascular Epidemiology Unit, Department of Public Health and Primary Care, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  Arentz Georgia (Biomaterials Engineering and Nanomedicine, Future Industries Institute, University of South Australia, Adelaide, Australia) ,  Clark Scott R. (Discipline of Psychiatry, Adelaide Medical School, The University of Adelaide, Adelaide, South Australia, Australia) ,  Air Tracy (Discipline of Psychiatry, Adelaide Medical School, The University of Adelaide, Adelaide, South Australia, Australia) ,  Hoffmann Peter (Biomaterials Engineering and Nanomedicine, Future Industries Institute, University of South Australia, Adelaide, Australia) ,  Baune Bernhard T. (Discipline of Psychiatry, Adelaide Medical School, The University of Adelaide, Adelaide, South Australia, Australia)
資料名： Journal of Proteomics  (Journal of Proteomics)
巻： 188  ページ： 63-70  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0073A  ISSN： 1874-3919  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病態生理学的機構と臨床的バイオマーカー発見の理解を加速するために,精神科において,複数のオミクスプラットフォームを統合するアプローチが必要である。著者らは,狭く定義された精神表現型を研究し,遺伝子発現マイクロアレイの強力で費用対効果の高い発見技術を利用し,複合体と多遺伝子形質をより良く捕捉し,標的化質量分析(MS)技術を用いてプロテオミクスレベルで遺伝子発現の知見を探索するワークフローを紹介する。ワークフローの有効性を明らかにするために,進行中の認知障害を経験する患者の寛解した主要抑うつ障害(MDD)からの末梢血しょうのプロテオーム解析を提示する。転写物レベルで以前に検出された共発現パターンは,認識性能とのモジュール固有遺伝子相関として,血漿蛋白質に対して複製できることを示した。さらに,多重オミクスデータの機能解析は,MDDにおける認知機能障害に対する細胞機構と候補バイオマーカーを指摘する可能性があり,サイクリンD3(CCND3)による細胞周期調節,チオレドキシンドメイン含有蛋白質5(TXND5)による蛋白質プロセシングの調節,および三分モチーフによる炎症性サイトカインの調節(TRI26)を示した。本論文では,複数のオミクスプラットフォームからのデータが,精神科におけるバイオマーカー発見を加速するためにどのように統合され得るかについて議論する。例として,再構成された主要抑うつ障害(MDD)における認知障害の表現型を用いて,発見段階におけるシステム生物学アプローチ-加重遺伝子共発現ネットワーク解析(WGCNA)の応用と結果の標的化プロテオーム追跡を示し,個人化臨床精神科に対する新しい候補マーカーと経路を明らかにする。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  *プロテオミクス ,  遺伝子発現 ,  遺伝子 ,  *予測 ,  ターゲティング ,  バイオマーカー ,  再構成 ,  質量分析 ,  プロテオーム ,  *寛解 ,  表現型
準シソーラス用語： 共発現 ,  マイクロアレイ ,  *オミックス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大うつ病 ,  認知障害 ,  プロテオミクス ,  遺伝子発現 ,  WGCNA

分類 (3件)： 遺伝子発現  (EC02040Q) ,  生物学的機能  (EB03040U) ,  蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N)

タイトルに関連する用語 (10件)： 寛解 ,  大うつ病性障害 ,  認知機能障害 ,  標的 ,  プロテオミクス解析 ,  予測 ,  予防 ,  精神医学 ,  マルチオミクス ,  機会