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J-GLOBAL ID：201802238008054869   整理番号：18A0728907

画像は数千語である:画像類似性に基づくコードクローン検出【JST・京大機械翻訳】

A picture is worth a thousand words: Code clone detection based on image similarity

著者 (3件)： Ragkhitwetsagul Chaiyong (CREST, University College London, London, UK) ,  Krinke Jens (CREST, University College London, London, UK) ,  Marnette Bruno (Prodo.ai London, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWSC  ページ： 44-50  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,画像類似性に基づく新しいコードクローン検出技術を紹介した。この技術は,元のソースコードテキストに対するシンタックス強調と画像変換を適用することにより,IDEにおける人間により見られる符号の視覚的知覚を捉える。著者らは,著者らの画像ベースのコードクローン検出技術のために,2つの類似性測度,Jaccardと地球移動距離(EMD)を比較した。Jaccard類似性はEMDより良い検出性能を提供した。広範なコード修正によるJavaクローンの検出に関する著者らの技術のF1スコアは,5つのよく知られたコードクローン検出器に匹敵する:CCFinderX,Deckard,iClone,NiCad,Simian。Gaussぼけフィルタを,タイプ2とタイプ3クローンの正規化技術として選択した。類似性計算前のぼけ符号画像は,より高い精度と再現性をもたらすことを見出した。ぼけフィルタを含む後の検出性能は1~6%増加した。3つのソフトウェアシステムにおけるクローン対の手動調査により,著者らの技術は,真のクローンのいくつかを誤っていたが,NiCadによってミスされた付加的真のクローン対を検出できることを明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化 ,  画像変換 ,  検出法 ,  Java ,  *クローン ,  フィルタ ,  視覚 ,  測度 ,  再現性 ,  *画像 ,  *類似性 ,  計算
準シソーラス用語： 検出能 ,  *コードクローン ,  *画像類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像類似性 ,  クローン検出