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J-GLOBAL ID：201802238034877976   整理番号：18A2038467

insar測定の空間的および時間的解析による建物およびインフラストラクチャー不安定性の自動検出【JST・京大機械翻訳】

Automatic Detection of Building and Infrastructure Instabilities by Spatial and Temporal Analysis of Insar Measurements

著者 (9件)： Costantini Mario (e-GEOS, Italian Space Aaencv/Telesuazio, Rome, Italy) ,  Zhu Mao (e-GEOS, Italian Space Aaencv/Telesuazio, Rome, Italy) ,  Huang Song (Vastitude Technology, Beijing, China) ,  Bai Shuiian (Vastitude Technology, Beijing, China) ,  Cui Jiangke (Vastitude Technology, Beijing, China) ,  Minati Federico (e-GEOS, Italian Space Aaencv/Telesuazio, Rome, Italy) ,  Vecchioli Francesco (e-GEOS, Italian Space Aaencv/Telesuazio, Rome, Italy) ,  Jin Dianqi (Shenzhen Urban Public Safety and Technology Institute, Shenzhen, China) ,  Hu Qiong (Vastitude Technology, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 2224-2227  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)干渉測定は,遅い地表面運動を検出し監視するための強力で統合された技術である。しかし,InSAR変形測定の大規模集合からの情報抽出と解釈は,依然として複雑で要求される課題である。本論文では,空間的または時間的次元において異常な自動解析と検出変形のための新しいアプローチを提示した。この方法は入力InSAR変形測定を行う。空間次元において,データセットサイズを減少させるために,著者らは階層的クラスタリング法を利用して,より信頼できる収束点を得て,次に空間的に不均一な変形を検出した。時間次元では,信号処理法を用いて,入力を2つの主成分に分解する:正規周期変形と区分線形変形。周期的成分を取り除いた後に,それぞれの同定された均一周期におけるPS速度変化を解析して,異常な速度傾向と加速度を検出した。異なる事例についてこの方法を試験し,中国のいくつかのサイトにおける高分解能XバンドCOSMO-SkyMedデータからのPS測定について得られた結果を報告した。提案した方法は,現場調査から確認されたように非常に有望であり,建物またはインフラ安定性問題を引き起こす変形異常の検出を可能にし,いくつかの事例では崩壊と潜在的災害をもたらすことができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報抽出 ,  干渉測定 ,  線形性 ,  *不安定性 ,  合成開口レーダ ,  高分解能 ,  地表面 ,  *インフラストラクチャー ,  信号処理 ,  加速度
準シソーラス用語： Xバンド ,  COSMO-SkyMed ,  速度変化 ,  InSAR ,  *自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： InSAR ,  解析 ,  建物 ,  インフラストラクチャー ,  不安定性 ,  自動検出