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J-GLOBAL ID：201802238045087273   整理番号：18A1133225

住宅建築物の暖房エネルギー消費のためのデータと分析:中国の厳しい寒冷気候地域の事例【JST・京大機械翻訳】

Data and analytics for heating energy consumption of residential buildings: The case of a severe cold climate region of China

著者 (4件)： Chang Chen (School of Environmental Science and Engineering, Key Laboratory of Efficient Utilization of Low and Medium Grade Energy, MOE, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Zhu Neng (School of Environmental Science and Engineering, Key Laboratory of Efficient Utilization of Low and Medium Grade Energy, MOE, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Yang Kun (School of Environmental Science and Engineering, Key Laboratory of Efficient Utilization of Low and Medium Grade Energy, MOE, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Yang Fan (School of Environmental Science and Engineering, Key Laboratory of Efficient Utilization of Low and Medium Grade Energy, MOE, Tianjin University, Tianjin 300072, China)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 172  ページ： 104-115  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建物の建設と運転中に発生する温室効果ガス排出のためだけでなく,特に中国北部における生活の質に直接関連する室内熱質に関する強調により,建物の省エネルギーは世界的に重要な問題である。暖房会社と建築利用者の挙動は,建物エネルギー消費の低減において重要な役割を果たすと考えられている。しかし,暖房政策を代表する暖房料金と建物のエネルギー消費と熱能力の両方を考慮したエネルギー性能の間の関係を理解する必要がある。この目的で,本研究は,非常に低い温度を経験する気候帯における住宅建築に焦点を当て,内モンゴルの5つの典型的地域からの40の住宅建築の暖房エネルギー消費をモニターし,分析した。これらの地域における典型的な家庭と建物の熱的快適性,居住者挙動,および暖房エネルギー消費を定量化した。監視結果の観点から,構築モデルを構築し,検証し,結果をクラスタリングと分類手順における訓練サンプルとして扱った。暖房エネルギーコスト配分政策の更なる定式化のために,K平均クラスタ化アルゴリズムと判別分析(DA)を用いて,この研究において,それらの暖房エネルギー消費とエンベロープの熱物理的性質に従って住宅建築を評価し,グループ化した。本研究の結果は地域暖房エネルギー消費差の存在を示した。さらに,住宅建築をグループ化するための主な影響因子とクラスタの数を,K-平均クラスタ化アルゴリズムとDA方法に基づいて提案した。一方,DA法から得られた分類精度率は,クラスタリング結果を検証するだけでなく,これらの2つの方法の組合せの更なる適用性を確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  住民 ,  *寒冷気候 ,  省エネルギー ,  *エネルギー消費 ,  定式化 ,  中国北部 ,  クラスタ化 ,  気候帯 ,  クラスタ ,  内モンゴル自治区 ,  *中華人民共和国 ,  エンベロープ ,  適応性 ,  地域暖房

著者キーワード (5件)： 中国の激しい寒冷気候帯 ,  住宅建築 ,  エネルギー消費の加熱 ,  k平均クラスタリングアルゴリズム ,  判別分析

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  暖房  (PC02020F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 住宅 ,  建築物 ,  暖房 ,  エネルギー消費 ,  分析 ,  中国 ,  寒冷気候 ,  地域