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J-GLOBAL ID：201802238045589927   整理番号：18A2231701

圧縮センシング信号再構成における平滑化L0ノルムに基づく修正アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Modified Algorithm Based on Smoothed L0 Norm in Compressive Sensing Signal Reconstruction

著者 (3件)： Wang Linyu (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, 150001, China) ,  Ye Pengfei (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, 150001, China) ,  Xiang Jianhong (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, 150001, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIP  ページ： 1812-1816  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(CS)再構成のためのSL0アルゴリズムは平滑化l_0ノルムを使用して,l_0ノルムを近似するために平滑化関数のシーケンスを導入する。したがって,l_0ノルムの最小化のNP困難問題を,平滑化関数のための凸最適化問題に移すことができた。反復過程におけるSL0アルゴリズムの欠陥を考慮して,l_0ノルムを適切に選択するために,l_0ノルムを近似するために複合逆投影モデルを使用し,OSL0アルゴリズムの考えを導入し,再構成信号を得るために最急降下法と勾配射影原理を組み合わせて,修正平滑化l_0アルゴリズム(MSL0)と呼ぶ新しいアルゴリズムを提案した。実験結果は,同じ試験条件の下で,MSL0アルゴリズムが再構成品質と性能の両方においてSL0と他の同じタイプアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ノルム ,  最急降下法 ,  射影 ,  *平滑化 ,  品質 ,  *アルゴリズム ,  *再構成
準シソーラス用語： 逆投影 ,  凸最適化問題 ,  NP困難問題 ,  信号再構成 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮センシング ,  信号再構成 ,  平滑化 ,  ノルム ,  アルゴリズム