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J-GLOBAL ID：201802238050128905   整理番号：18A2025328

画像の明瞭度評価関数に基づく自己適応単一画像デヘイズ法【JST・京大機械翻訳】

A Self-Adaption Single Image Dehaze Method Based on Clarity-evaluation-function of Image

著者 (4件)： Liang Yitao (School of information science & engineering, Henan University of Technology, Zhengzhou, 450001, China) ,  Zhang Wenqiang (School of information science & engineering, Henan University of Technology, Zhengzhou, 450001, China) ,  Zhao Kuibin (School of information science & engineering, Henan University of Technology, Zhengzhou, 450001, China) ,  Li Yafei (School of information science & engineering, Henan University of Technology, Zhengzhou, 450001, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICAMechS  ページ： 320-325  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 霧や煙霧のような厳しい気象下で収集された画像の質は,大気散乱によりひどく損傷される。画像除去アルゴリズムが劣った適応性を持っている問題を解決するために,復元の後にコントラスト歪を生じるか,密なヘイズの影響を除去することができない。透明度評価に基づく自己適応単一画像デヘイズ法を提案して,シーンの視覚効果を効果的に回復した。本論文の革新ポイントは,最初に,ヘイズ画像を,入力画像の平均値,標準偏差,平均勾配,情報エントロピーおよび他の透明度判断特徴に従って,別々に処理した。次に,自己適応画像品質評価と符号化決定の方法をデヘイズ結果に導入して,多くの方法の比較を通して得られた最良の効果を出力した。最後に,最終結果を出力するために,明瞭度判断を再度実行した。実験結果は,提案方法がより良いデヘイジング効果を達成することができて,その色度,輝度およびコントラストがある程度改善されることを実証した。デヘイズ法の普遍性はさらに改善される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画質 ,  コントラスト ,  *明瞭度 ,  視覚効果 ,  標準偏差 ,  散乱 ,  適応性 ,  *画像 ,  透明度 ,  アルゴリズム ,  普遍性 ,  輝度
準シソーラス用語： 煙霧 ,  *ヘイズ ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 明瞭度 ,  評価関数 ,  自己適応 ,  ヘイズ