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J-GLOBAL ID：201802238104569103   整理番号：18A1726031

地方政府のための排出削減の助成率を決定するためのDEAに基づく意思決定フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A DEA-based decision framework to determine the subsidy rate of emission reduction for local government

著者 (4件)： Xia Qiong (School of Economics, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui 230009, PR China) ,  Jin Minyue (School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui 230026, PR China) ,  Wu Huaqing (School of Economics, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui 230009, PR China) ,  Yang Chenchen (School of Economics, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui 230009, PR China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 202  ページ： 846-852  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地方自治体は,二酸化炭素排出削減における企業を支援する補助金政策を提供した。本論文は,最良の包括的影響を達成することを考慮して,最良の補助金率を決定する方法に関する地方自治体の政策意思決定プロセスについて議論した。最適な補助金比率を決定するために導入された政策決定フレームワークは,3つのステップを取る。最初に,異なる製品の市場を設定し,従来の高排出物と低排出グリーン製品の間の競争状況を記述した。次に,地方自治体によって提供された補助金政策は,グリーン製品を生産し,排出物を減少させる企業を刺激し,支援する。補助金率が決定されると,政府に対する政策の影響を分析するために,政府の収入,雇用レベルおよび汚染排出を含む3つの指標が使用される。最後に,多基準意思決定(MCDM)問題と見なされる選択問題を,データ包絡分析(DEA)技術によって解決した。数値例を示し,この方法がどのように動作するかを説明した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  多基準意思決定 ,  選択問題 ,  *地方自治体 ,  補助金 ,  雇用
準シソーラス用語： データ包絡分析 ,  政策決定 ,  意思決定のプロセス ,  二酸化炭素排出量削減 ,  *排出量低減 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 補助金 ,  汚染放出 ,  データ包絡分析(DEA)

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地方政府 ,  排出削減 ,  助成 ,  DEA ,  意思決定 ,  フレームワーク