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J-GLOBAL ID：201802238150376770   整理番号：18A1807249

無線センサネットワークにおける最適化セキュアデータ集約【JST・京大機械翻訳】

Optimized Secure Data Aggregation in Wireless Sensor Networks

著者 (2件)： Thompson Scott A. ,  Samanthula Bharath K.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PST  ページ： 394-3942  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小型化と電池設計における継続的発展により,無線センサネットワーク(WSNs)は日常生活における一般的技術になるようになっている。配置の低コストと柔軟性は,WSNを広範囲の軍事,環境,健康管理,および商業的応用に良く適合させる。いくつかのWSN応用,例えば,病院における監視患者または戦前における兵器標的化は,エンドエンドデータ機密性を必要とした。しかしながら,WSNsは多くの資源制限センサノードから構成されているので,それらは典型的に大量のデータ伝送を維持することができない。ネットワークデータ集約を用いて,複数ノードからのセンサデータを隣接ノードに転送する前に結合することができた。したがって,エネルギー消費は著しく減少できる。しかし,センサノードプライバシーが非交渉である状況では,データ集約はセキュリティのコストで実行できない。したがって,WSNsのユニークな特性とかなりの制約に適合するように設計された安全なデータ集約(SDA)プロトコルのための強い必要性がある。既存のエンドツーエンド解は,安全または非現実的である。本論文では,確率論的同形暗号化に基づくWSNsにおけるデータの安全な集約のための新しい解を提案した。独特の符号化関数と組み合わせることにより,この解はセンサデータのプライバシーを保証し,一方通信コストを大幅に低減する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 健康管理 ,  暗号 ,  *ネットワーク ,  セキュリティ ,  柔軟性 ,  小型化 ,  プライバシー ,  エネルギー消費 ,  *最適化 ,  エンドツーエンド方式 ,  *集中化 ,  安全性
準シソーラス用語： *データ集約 ,  センサノード ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線センサネットワーク ,  最適化 ,  集約