抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本研究では,ツリー構造トポロジーに鎖状構造のBLSTMを拡張し,オンライン数学表現認識のためのこの新しいネットワークモデルを適用した。提案システムでは,グラフ構築問題として認識タスクの問題を取り上げて論じた。入力発現は,中間グラフはストローク間の時間的および空間的関係を用いて導出したストロークの配列である。このグラフでは,ノードは脳卒中に対応し,端はストロークの対の間の関係を示す。数本の樹木はグラフから導出し,ツリーベースBLSTMで標識された。最終段階は許容ラベルグラフ(LG)モデル化2次元式を一意的にこれらラベル付き木を融合することである。提案したシステムは,オンライン数学表現認識領域での比肩可能な結果を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】