抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ウインドファームの集約のための風力予測は,多くのユーザグループ,例えばシステムオペレータや市場アクターにとって重要になっている。しかし,これらの予測からの偏差は,設置風力の高いシェアを持つ電力系統におけるシステム安定性とエネルギー価格に影響を与える。したがって,確率的風力予測アプローチによるそのような偏差のモデリングは,より適切になった。ほとんどの方法は,別々に異なるリンク先のタイムスタンプを説明し,風力予測誤差の時間的伝搬を無視している。本論文では,風力発電所の集約のための時間結合風力発電シナリオを生成するために,いわゆる対コピュラ構築またはビャコピュラを適用する新しいアプローチを提示した。コピュラ手法を用いることにより,時間依存構造のモデリングは各タイムスタンプにおける風力不確実性のモデリングから分離できる。D-ViNE構造を提案し,ベルギーの沖合ウインドファームに関する事例研究において,C-vineおよびGauss copulaと比較した。異なるペアコピー選択と推定手順を試験した。評価結果は,特にD-ビンに対して有望であると思われる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】