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J-GLOBAL ID：201802238256236551   整理番号：18A0196313

産業知識グラフ(拡張アブストラクト)上での意味的キーワード検索に向けて【Powered by NICT】

Towards a semantic keyword search over industrial knowledge graphs (extended abstract)

著者 (2件)： Cheng Gong (National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Kharlamov Evgeny (Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Big Data  ページ： 1698-1700  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知識グラフは探索とデータ統合を強化するための強力な資産になり,現在では,学術および産業の両方で広く使用されている。,特に工業的文脈において,知識グラフ上でのキーワード検索の既存の意味論には限界がある。この論文では,代替意味論のためのこれらの限界と成分を検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *グラフ ,  データ融合 ,  意味論
準シソーラス用語： *キーワード検索 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 検索技術  (AC06020S) ,  計算機網  (JC03000K) ,  計算理論  (JB02000A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 産業 ,  知識グラフ ,  拡張 ,  アブストラクト ,  意味 ,  キーワード検索