文献
J-GLOBAL ID:201802238298228428   整理番号:18A0296903

亀裂の形態学的特徴に基づく炭層画像の亀裂認識の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on coal-bed image fractures identification based on fracture shape characteristics
著者 (2件):
資料名:
巻: 43  号: 10  ページ: 59-64  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3885A  ISSN: 1671-251X  CODEN: GZOIBW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
既存の炭層画像の亀裂の識別方法は断裂の形態特徴をうまく考慮していない、あるいは断裂の全体情報を得ることができない問題に対して、炭層画像とその異なるグレースケール閾値下の二値図中の割れ目の形態特徴を分析することで、炭層断裂判定係数を定義した。二値グラフにおける領域の長さ,幅,およびアスペクト比を,形態パラメータとして取り上げた。同時に,亀裂形態の特徴に基づく炭層画像の割れ目の識別方法を提案し,与えられた形態パラメータの閾値条件下で一定範囲内の灰色閾値を横断し,得られた炭層画像の二値図に対して割れ目識別を行い,すべての識別した割れ目を最終的な識別結果とする。最後に,実例によりこの方法の有効性を検証し,結論を得た。ある範囲の灰色閾値を横断することによって,炭層画像の亀裂を認識することによって,炭層画像の亀裂情報を最大に得ることができた。亀裂の判定係数における形態パラメータの閾値を合理的に選択することは,炭層画像の亀裂認識の正確さを効果的に改善することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
地質構造・テクトニクス  ,  構造地質学・テクトノフィジクス一般  ,  数理地質学 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る