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J-GLOBAL ID:201802238310345795   整理番号:18A0647051

色相マッピング画像のための客観的品質評価モデルを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Objective Quality Assessment Model of the Tone Mapped Image
著者 (4件):
資料名:
巻: 38  号: 11  ページ: 2615-2618  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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トーンマッピング演算子(Tone mapping operators,TMOs)により,高ダイナミックレンジ画像(High Dynamic Range,HDR)は通常のディスプレイ上での表示を実現することができる。異なる色調のマッピング演算子の優劣を評価するために,品質評価のための評価モデルを設計することは,色マッピングの後の画像の品質を評価するために必要である。本論文では,画像特性の観点から,スケール不変特徴変換(SIFT)アルゴリズムの輝度不変性を用いて,高ダイナミックレンジ画像と色相マッピング後の画像間の特徴マッチング度を計算した。構造忠実度と自然性を組み合わせて,高ダイナミックレンジ画像に対する新しい客観的品質評価法を提案した。実験結果は,一般的な高ダイナミックレンジ画像と色相マッピング結果画像の間で,この評価方法がより正確で,主観的評価データに近く,人間の視覚システムに適合し,その後の色相マッピングのための参照を提供できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
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図形・画像処理一般 
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